ธรรมสรณ์ หาญผดุงกิจ

ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI เป็นเครื่องมือที่กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมหลายๆ แขนง ด้วยความสามารถในการทำงานอย่างรวดเร็วและแม่นยำ, AI ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างสิ่งใหม่ๆ และเข้าใจลูกค้าได้เร็วขึ้น แต่สำหรับคนทั่วไป, การเข้าใจ AI ยังคงเป็นท้าทาย โดยเฉพาะเมื่อเจอกับความซับซ้อนของมัน.

ทว่า ด้วยการประยุกต์ใช้ Explainable AI, เราจะสามารถทำให้ AI ไม่ซับซ้อนและเข้าใจได้ง่ายขึ้น Explainable AIช่วยอธิบายเหตุผลและวิธีการทำงานของ AI ในภาษาที่ทุกคนเข้าใจ ซึ่งสามารถเพิ่มความมั่นใจในการใช้ AI และเข้าใจว่ามันทำงานยังไง.

แนวคิด Explainable AI หรือ AI ที่สามารถอธิบายได้, เป็นตัวปฏิวัติในยุคดิจิทัล ช่วยให้ธุรกิจเข้าใจเหตุผลในการตัดสินใจของ AI ซึ่งยังคงเป็นที่ต้องการในหลายอุตสาหกรรม ด้วย Explainable AI, ธุรกิจสามารถยืนยันความถูกต้องของผลลัพธ์ และเพิ่มความไว้วางใจใน AI ทำให้การนำไปใช้ประโยชน์ในธุรกิจเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ

Explainable AI ที่มาที่ไป AI ตอบได้

ธารินทร์ จงประเจิด

CPaaS (Communication Platform as a Service) คือบริการที่ปฏิวัติการสื่อสารแบบออนไลน์ โดยช่วยให้นักพัฒนาธุรกิจสามารถปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพการสื่อสารผ่านแอปพลิเคชันหรือเว็บไซต์ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ไม่ว่าจะเป็นการส่งข้อความ, อีเมล, การโทร หรือวิดีโอคอล โดยไม่ต้องลงทุนในการพัฒนาระบบการสื่อสารด้วยตนเอง ทำให้ธุรกิจสามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

นอกจากจะมีความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับแต่งตามความต้องการแล้ว CPaaS ยังมีความปลอดภัยสูงโดยผู้ให้บริการทั่วไปมักจะรวมมาตรการป้องกันข้อมูลสำคัญ เช่น การเข้ารหัสข้อมูล, การตรวจสอบความถูกต้องแบบสองปัจจัย นอกจากนี้ ผู้ใช้ยังสามารถควบคุมข้อมูลของตนได้ เช่น เลือกรับหรือปฏิเสธการติดต่อสื่อสารจากผู้ให้บริการ ทำให้การสื่อสารผ่าน CPaaS เป็นไปอย่างปลอดภัยและมั่นใจได้ว่าข้อมูลของคุณไม่ได้ถูกส่งต่อหรือถูกเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต

การใช้เทคโนโลยีเข้ามาช่วยในการสื่อสารมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจต่างๆในยุคปัจจุบัน อาทิ อีคอมเมิร์ซ, โรงพยาบาล, และธุรกิจประกันภัย เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการส่งข้อความแจ้งเตือนและบริการต่างๆ แบบเรียลไทม์ นอกจากความสะดวกและประสิทธิภาพแล้ว ความเชี่ยวชาญและความเสถียรของระบบยังเป็นปัจจัยสำคัญในการเลือกใช้บริการ เพื่อให้การสื่อสารกับลูกค้าเป็นไปอย่างมั่นใจและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

CPaaS พลิกโฉมการสื่อสารยุคดิจิทัล

ปัญญวัฒน์ แสงมาศ

Infrastructure as Code (IAC) คือเทคนิคในการจัดการกับโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ ไม่ต้องยุ่งยากกับการคลิกตามหน้าจอ แต่ทุกการดำเนินการจะอยู่ในรูปแบบของโค้ดหรือสคริปต์. ความหมายก็คือการตั้งค่าหรือแก้ไขทรัพยากรบนคลาวด์นั้นสามารถทำซ้ำได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว, ไม่ต่างจากการเขียนคำสั่งเพื่อสร้างสิ่งต่างๆ แล้วให้เครื่องมือทำงานในส่วนที่ยากขึ้น.

เครื่องมือที่รองรับ IAC เช่น Terraform หรือ AWS CloudFormation ได้ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยในการจัดการกับโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ด้วยความง่าย อาทิเช่น การสร้างเซิร์ฟเวอร์, ฐานข้อมูล หรือระบบเครือข่าย. คิดถึงมันเหมือนกับการมีผู้ช่วยส่วนตัวที่คุณสั่งการผ่านโค้ด, แล้วมันจะสร้างทุกอย่างตามที่คุณต้องการ.

สำหรับธุรกิจหรือทีมงานที่ต้องการเริ่มต้นใช้ IAC, ควรเริ่มจากการเข้าใจวัตถุประสงค์และความต้องการของธุรกิจ และคัดเลือกเครื่องมือที่เหมาะสม การศึกษาและปฏิบัติตามทิศทางที่ดีที่สุดในการใช้ IAC จะช่วยเสริมศักยภาพและป้องกันความเสี่ยงต่างๆ ที่อาจเกิดขึ้นในการจัดการโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์

Infrastructure Automation ทำงาน Cloud ให้เป็นเรื่องง่าย

ชวฤทธิ์ โชติกุลพิศาล

การปรับปรุงและวิเคราะห์กระบวนการทำงานภายในองค์กรด้วยเทคโนโลยี Process Mining และ AI เป็นสิ่งที่สร้างความเปลี่ยนแปลงอย่างมากในยุคปัจจุบัน ด้วยความสามารถที่สูงของ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลซับซ้อนจำนวนมากและรวดเร็ว และยังค้นหาแนวโน้มที่อาจจะถูกมองข้ามไปด้วยการวิเคราะห์ด้วยมนุษย์ ทำให้เราสามารถหาจุดที่ควรปรับปรุงภายในกระบวนการทำงานได้อย่างเห็นได้ชัด

เทคโนโลยี Process Mining ช่วยในการรวบรวมข้อมูลและกิจกรรมต่างๆ ที่เกิดขึ้นภายในระบบงานอย่างละเอียด และนำเสนอรูปแบบการทำงานที่น่าสนใจสำหรับองค์กร การมีข้อมูลที่ถูกต้องและครบถ้วนเป็นสิ่งที่สำคัญมาก และเมื่อผสมผสานกับ AI จึงทำให้การวิเคราะห์และการตัดสินใจขององค์กรมีประสิทธิภาพครอบคลุมและแม่นยำมากยิ่งขึ้น ส่งผลให้การปรับปรุงและแก้ไขปัญหาเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว

สรุปว่า การนำเทคโนโลยี Process Mining และ การรวม AI กับเครื่องมือวิเคราะห์และแนวทางอื่นๆ เข้ามาใช้งานภายในองค์กรและควบคุมอย่างต่อเนื่องไม่เพียงแค่ช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพและความรวดเร็วในการทำงาน แต่ยังช่วยให้องค์กรสามารถแข่งขันได้ในยุคดิจิทัล และให้บริการที่ดีและเสริมสร้างความเชื่อมั่นในการบริการลูกค้าอย่างต่อเนื่อง ทำให้ธุรกิจมีความยั่งยืนในระยะยาว

Process Mining with AI กระบวนการที่ว่ายาก ยังแพ้ทาง AI

พงษ์ธร ถาวรธนากุล

ลงทุนเริ่มต้นได้ ไม่ได้ยากอย่างที่คิด แต่ส่วนใหญ่พอพูดถึงเรื่องลงทุน ก็จะคิดไปถึง หุ้น ซึ่งจริงๆ แล้วหุ้นเป็นการลงทุนที่มีความเสี่ยงและยาก พอผลลัพธ์ไม่ได้เป็นอย่างที่คิดก็จะทำให้ล้มเลิกไปก่อน

ลงทุนเริ่มได้ง่ายกว่านั้น ยกตัวอย่างตราสารหนี้ ที่สามารถให้ผลตอบแทนเริ่มต้นที่ 5% ซึ่งก็มากกว่าดอกเบี้ยเงินฝาก

การลงทุนควรจะมีเป้าหมาย เพราะจะทำให้เรารู้ว่าเราจะลงทุนได้ในความเสี่ยงแบบไหน และเป้าหมายของทุกคนก็ไม่เหมือกัน การวางแผนเกษียณก็เป็นหนึ่งในเป้าหมาย แต่ไม่ใช่ทั้งหมด ขอเพียงแค่เข้าใจว่าเราต้องการอะไร

การลงทุนเป็นส่วนหนึ่งของการบริหารเงิน สำหรับชาวเทค สูตรง่ายๆ ที่ควรรู้คือ

รายได้ - รายจ่าย = ออมทรัพย์ + ลงทุน

วิธีเริ่มต้นที่ดีคือทำอะไรก็ได้ใน 4 ตัวนี้ให้ดีขึ้น หารายได้เพิ่ม ลดรายจ่าย ออมทรัพย์เพิ่ม หรือ เพิ่มการลงทุน 

แต่ที่คนพลาดส่วนใหญ่เพราะจะหยุดที่ออมทรัพย์ อย่างที่เรารู้กันว่าออมทรัพย์นั้น ผลที่ได้อาจจะน้อยกว่าค่าเงินเฟ้อที่เกิดขึ้นในแต่ละปี ดังนั้นควรจะพิจารณาการลงทุนเพิ่มเติมนอกเหนือจากออมทรัพย์ เพราะถึงเงินจะไม่หายไปไหน แต่มูลค่าของมันก็ลดลง

สูตรง่ายๆ ของการออม คือควรจะมีเงินออมอย่างน้อย 3 เดือนของค่าใช้จ่ายที่มีอยู่ เหตุผลเพราะหากมีเหตุฉุกเฉินเกิดขึ้น เราจะมีความคล่องตัวในการใช้ชีวิต แล้วเงินที่มากกว่า 3 เดือน ก็เอาไปลงทุนเพิ่ม

การลงทุนที่ดีควรจะเข้าใจ มีตั้งแต่เสี่ยงต่ำ ถึง สูง เรียงไปตั้งแต่ เงินฝาก ตราสารหนี้ระยะสั้น กลาง ยาว หุ้นตัวเล็ก กลาง ใหญ่ แล้วถึงไปทองคำ น้ำมัน คริปโต ซึ่งก็ต้องจัดการให้ดี และมีการกระจายความเสี่ยงที่ดี แม้กระทั่งเงินฝากก็มีความเสี่ยงที่เราควรจะต้องเข้าใจและรับรู้ วิธีที่แนะนำคืออย่าไปลงทุนที่หุ้นทันที ให้ลงทุนในความเสี่ยงต่ำก่อน จนเราเข้าใจ แล้วค่อยๆ ไปความเสี่ยงสูงเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ

ถ้าอยากมีเงินเกษียณ 10 ล้านบาท ถ้าลงทุนทุกเดือน เดือนละ 15000 ได้ 20 ปี ก็มีทางที่จะไปมีเงินจำนวนนั้นได้ อันนี้ตอบจากสถิติ เราไม่จำเป็นต้องลงทุนท่ายาก เราซื้อ S&P 500 ไปเฉยๆ ก็ได้ เพราะตลาดก็คัดมาให้แล้วว่า 500 บริษัทนี้ดีที่สุดในตลาด แล้วทำไมเราถึงจะไม่อยากลงทุนในบริษัทที่เก่งที่สุด 500 บริษัทแรก

แอปพลิเคชัน Nern Nern เกิดขึ้นมาเพื่อจัดการส่วนของการ ออมทรัพย์ และ การลงทุน โดยที่ทำให้การออมทรัพย์และการลงทุนเป็นก้อนเดียวกัน แล้วหลังจากนั้นระบบจะจัดการให้ โดยจะแบ่งเงินลงทุนออกเป็น 3 ส่วน ส่วนเสี่ยงต่ำ เสี่ยงปานกลาง และเสี่ยงสูง ยิ่งผู้ใช้สามารถลงทุนได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ผลลัพธ์ก็จะดีขึ้นอย่างมาก เหมาะสำหรับคนที่ไม่มีเวลา เพราะจะมีคนดูแลให้

นอกเหนือจากการลงทุนแล้ว Nern Nern พยายามจะทำให้การลงทุนสอดประสานไปกับการดำเนินชีวิตมากขึ้น ผู้ใช้สามารถ download application ได้จาก 

สูตรลับการลงทุน ทำแบบนี้ไม่มีจน

ลิษา เลาหกรวัส

ปัจจุบัน "ตัวละครเสมือนจริง" หรือ Virtual Character ได้กลายเป็นอีกหนึ่งประเภทของคอนเทนต์ที่ทั้งน่าสนใจและมีผลต่อหลากหลายธุรกิจ และสังคมออนไลน์ การที่ตัวละครเหล่านี้มีบทบาทและวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน ทำให้เราสามารถจำแนกประเภทของตัวละครเสมือนจริงได้ 4 ประเภทหลัก ได้แก่ Virtual Star, Virtual Spokesperson, Virtual Model และ Mascot ซึ่งแต่ละประเภทนั้นมีคุณลักษณะเฉพาะที่ทำให้โดดเด่นและมีสิ่งที่น่าสนใจต่างๆ ให้กับผู้ใช้งาน

เพื่อให้เข้าใจได้ง่ายขึ้น ประเภท "Virtual Star" หมายถึงตัวละครที่มีบุคลิกและเรื่องราวที่เป็นของตัวเอง ซึ่งสร้างขึ้นเพื่อดึงดูดผู้ชมและสร้างฐานแฟนคลับ ในขณะที่ "Virtual Spokesperson" และ "Virtual Model" สร้างขึ้นมาเพื่อเป็นตัวแทนแบรนด์และโปรโมตสินค้าหรือบริการ ส่วน "Mascot" จะเป็นสัญลักษณ์ของแบรนด์หรือองค์กรที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้เป็นที่จดจำและสร้างการมีส่วนร่วมกับผู้บริโภค

นอกจากนี้ ยังมีประเภทย่อยของตัวละครเสมือนจริงที่ถูกสร้างขึ้นตามลักษณะหรือวัตถุประสงค์การใช้งาน เช่น Virtual Influencer, Virtual Assistant, Virtual Customer Service และ Virtual Entertainment การจัดประเภทของ Virtual Character นี้ยังไม่มีมาตรฐานที่ชัดเจน แต่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์และมุมมองของผู้จัดประเภท ซึ่งทำให้ตัวละครเหล่านี้เป็นสิ่งที่หลากหลายและน่าสนใจยิ่งขึ้น

ชวฤทธิ์ โชติกุลพิศาล

Articles By This Author

Process Mining with AI กระบวนการที่ว่ายาก ยังแพ้ทาง AI

ชวฤทธิ์ โชติกุลพิศาล

Investment

Security

Leadership

Software Development

Popular Posts

Explainable AI ที่มาที่ไป AI ตอบได้

CPaaS พลิกโฉมการสื่อสารยุคดิจิทัล

Infrastructure Automation ทำงาน Cloud ให้เป็นเรื่องง่าย

Stay In Touch

Categories

Author

About

Follow Us